摘要：客户既是企业最大的财富,也是风险的最大来源,拖欠电费、违约用电等行为时有发生。在交易过程中对客户信誉信息收集调查和风险评估,制定针对性的防范和服务策略,对企业具有非常重要的作用。为了降低电费回收风险,提高企业经营效益和管理手段,需要对客户进行评价分级,电力企业可以利用现有资源和数据,建立客户电费信誉信息档案,为客户提供差异化的服务,并规避风险。以营销业务应用系统中客户的海量历史用电数据为依据,再借鉴客户经理、催费员等电力人员工作经验,梳理风险用户的业务规则,并构建多维度的电费风险分析指标体系。通过机器学习的大数据分析方式对用电行为与电费风险之前的潜在关系进行研究,实现对风险用户的精准定位。

摘要：以超低热值煤泥为主要燃料的循环流化床锅炉燃烧时,会产生大量飞灰,不合理的U型惯性分离器结构和气动力学参数选择或造成分离后的粗灰集聚于U型惯性分离器底部,使得返料通道堵灰以及结焦问题高频发生;或导致该分离器分离效果低下,增加后级旋风分离器的负担,造成锅炉除尘效率降低。为了提高U型分离器的分离效果,采用计算流体力学FLUENT软件,建立对应的气固两ENREF 1相流模型,颗粒相采用拉格朗日方法,选择相间耦合随机轨道模型,气相湍流模型选择κ-ε模型,模拟了不同挡板深度以及不同质量流量对U型分离器分离效果的影响,并计算出不同挡板深度和不同质量流量时U型分离器的分离效率。计算结果表明,所用方法较好的模拟了U型分离器内固体颗粒的运动状态,颗粒的分离效率并不是随挡板深度或质量流量的增加而增加,而是在一定范围内变化。研究结果在一定程度上对U型分离器的结构优化提供了依据。

摘要：配网线变关系是重要的基础数据,其不正确时会影响配网各项业务的开展,包括线损计算、故障抢修、停电管理等。为解决传统人工方式校验配网线变关系耗时、耗力且难以保障实时性的问题。提出了基于电网运行数据的配网线变关系校验方法,该方法包含基础方法:电压曲线相似度计算,通过相关系数大小衡量相似度大小;核心方法:三相负荷不平衡台区出口电压归算方法,通过该方法确保相关系数计算的正确性;配套方法:台区所属10 kV线路判断方法。本文研究了电压损耗对线变关系校验结果的影响,结果表明:电压曲线相关系数与平均电压损耗系数和最大电压损耗系数均呈反比关系,电压损耗越大时,相关系数越小。本文所提的基于电网运行数据的配网线变关系校验方法,可以实现配网线变关系的自动校验,可以解决人工方式耗时、耗力且难以保障实时性问题。

摘要：为保证电力大数据的安全和处理效果,本文提出一种基于量子图像水印技术的嵌入及提取方法。该方法首先将原载体灰色图像用量子表示,并利用量子小波变换四次分解原载体图像得到子图,再通过量子离散余弦变换对子图进行系数转换。通过对系数矩阵进行奇异值分解得到对角矩阵,再利用量子广义Arnold变换和Logistic映射对水印进行置乱,并进行奇异值分解,从而实现量子水印的嵌入。嵌入的水印图像被分解后,每个像素的灰度信息为一个均衡的量子叠加态,测量后整幅图像为一个均匀的白噪声。水印图像的提取过程为嵌入的逆过程。仿真结果表明,相对经典图像水印,量子图像水印技术计算复杂度更低,计算速度更快,嵌入的水印图像具有很好的安全性,并且不影响载体图像的视觉效果。

摘要：开展通信资源数据治理是实现SG-TMS系统(全称国家电网公司通信管理系统)的关键环节,基础数据收集的完整与否、数据录入的准确与否以及数据保鲜的及时与否,直接关系到通信管理系统的功能实现。针对此,结合山东电力建设SG-TMS系统实践,本文从组织架构、资料模板、工作流程、巡视路线、监督管控、保障机制六个方面,对通信管理系统数据治理全过程进行研究,在提高工作效率、提升数据质量方面取得显著成效,保证了数据的准确性、一致性和科学性,构建了业务集中管控、管理向下延伸的新模式,探索了通信管理系统精益化管理的新途径。通过上述措施的有序实施,打破了原有粗放型数据管理方式,通信数据精益管理水平大幅提高,对持续推进通信管理系统建设工作具有现实的指导意义。