《电力大数据》(月刊)创刊于1977年,由贵州电网有限责任公司主管,贵州电网有限责任公司电力科学研究院;贵州省电机工程学会主办,CN刊号为:52-1170/TK,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。
《电力大数据》主要刊登人工智能、大数据分析、云计算、泛在物联网、移动作业、区块链等技术在电力系统的应用研究最新成果,涉及电力设备制造、规划设计、发电、输电、供电、配电、用电、调度、电力市场交易等方面。
作者:邢杰,唐泽洋,刘焱,周鲲鹏,邱丹,曹侃 | 配网线变关系数据挖掘校验影响因素
摘要:配网线变关系是重要的基础数据,其不正确时会影响配网各项业务的开展,包括线损计算、故障抢修、停电管理等。为解决传统人工方式校验配网线变关系耗时、耗力且难以保障实时性的问题。提出了基于电网运行数据的配网线变关系校验方法,该方法包含基础方法:电压曲线相似度计算,通过相关系数大小衡量相似度大小;核心方法:三相负荷不平衡台区出口电压归算方法,通过该方法确保相关系数计算的正确性;配套方法:台区所属10 kV线路判断方法。本文研究了电压损耗对线变关系校验结果的影响,结果表明:电压曲线相关系数与平均电压损耗系数和最大电压损耗系数均呈反比关系,电压损耗越大时,相关系数越小。本文所提的基于电网运行数据的配网线变关系校验方法,可以实现配网线变关系的自动校验,可以解决人工方式耗时、耗力且难以保障实时性问题。
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